El capítulo de resultados de un trabajo de grado de Ingeniería Industrial casi siempre gira alrededor de una comparación: antes y después de una mejora de proceso, un indicador frente a una meta, o una prueba estadística que confirma o descarta una diferencia. La forma en que presentas esa comparación —tabla, gráfico de control, diagrama de Pareto— determina si el jurado entiende tu hallazgo en diez segundos o tiene que reconstruirlo por su cuenta.
Esta guía cubre las figuras y tablas habituales en esta disciplina, con el criterio de cuándo usar cada una y cómo separar el dato de la interpretación que le corresponde al siguiente capítulo.
Dónde va este capítulo dentro de la estructura completa del documento depende de la modalidad de tu trabajo (proyecto de mejora, investigación o pasantía); la guía de estructura del trabajo de grado en Ingeniería Industrial explica cómo cambia el capitulado según cada modalidad.
La tabla comparativa antes-después
Es una figura muy frecuente en trabajos de mejora de procesos: una tabla que muestra el indicador (tiempo de ciclo, tasa de defectos, OEE, tiempo de espera) medido antes de la intervención y después de ella, con la diferencia absoluta y porcentual. Esta tabla debe incluir siempre la unidad de medida, el periodo de medición de cada columna (no es lo mismo comparar una semana con un mes) y, cuando aplique, el resultado de la prueba estadística que confirma si la diferencia es significativa.
| Indicador | Antes | Después | Cambio |
|---|---|---|---|
| Tiempo de ciclo (min) | [valor medido] | [valor medido] | [diferencia %] |
| Tasa de defectos (%) | [valor medido] | [valor medido] | [diferencia %] |
Los corchetes son un relleno de plantilla explícito: en tu tabla real, cada celda debe contener el dato medido en tu propio trabajo de campo, nunca una cifra inventada para que el ejemplo «se vea bien».
Gráficos de control estadístico de procesos
Cuando tu trabajo mide variabilidad de un proceso en el tiempo, el gráfico de control (carta X-R, carta p, o similar) es la figura estándar, con los límites de control superior e inferior calculados a partir de tus propios datos, no copiados de un ejemplo de libro de texto. Señala explícitamente en el gráfico o en el texto si algún punto cae fuera de los límites de control y qué implicación tiene eso para tu análisis.
Diagrama de Pareto
Para priorizar causas de defectos o problemas, el diagrama de Pareto (barras ordenadas de mayor a menor frecuencia, con una línea de porcentaje acumulado) es la figura que el jurado espera ver antes de que propongas una solución dirigida a una causa específica. Justifica en el texto por qué las causas que superan el 80% acumulado —la regla práctica del principio de Pareto— son las que tu intervención prioriza, en lugar de dispersar el esfuerzo en causas de baja frecuencia.
Tablas de resultados de pruebas estadísticas
Si tu diseño incluye una prueba de hipótesis (t de Student, ANOVA, chi-cuadrado), la tabla de resultados debe reportar el estadístico de prueba, los grados de libertad, el valor p y, cuando aplique, el tamaño del efecto —no solo si «hubo diferencia significativa» en el texto sin los números que la sostienen.
| Prueba | Estadístico | gl | Valor p |
|---|---|---|---|
| t de Student | [valor calculado] | [grados de libertad] | [valor p] |
Como en la tabla anterior, los corchetes son plantilla para completar con tus propios resultados. Nunca redondees un valor p a «p menor que 0,05» sin reportar también el valor exacto calculado por tu software estadístico, salvo que el valor sea extremadamente pequeño, en cuyo caso la convención acepta «p menor que 0,001».
Cómo numerar y titular tablas y figuras
Cada tabla y cada figura llevan un número consecutivo y un título descriptivo, con la posición según la norma de tu facultad: en Icontec, el título de la tabla va arriba y el de la figura va abajo; en APA 7, tanto el número como el título van arriba en ambos casos, con una nota debajo si hace falta aclarar la fuente de los datos. Cuando la tabla o figura es tuya, la nota dice «elaboración propia con base en el trabajo de campo», no se deja en blanco.
Separar resultados de discusión
El capítulo de resultados presenta el dato; la discusión explica qué significa. Un error frecuente es escribir «esto demuestra que la mejora implementada fue efectiva» dentro del capítulo de resultados: esa conclusión pertenece a la discusión. En resultados, la frase correcta sería «el tiempo de ciclo se redujo de X a Y minutos (diferencia del Z%)», dejando la interpretación para el capítulo siguiente.
Un ejemplo ilustrativo de párrafo de resultados
El siguiente párrafo es un ejemplo ilustrativo, no un hallazgo real, con cifras inventadas y el estadístico como plantilla para completar: «El tiempo de ciclo promedio de la línea de ensamble se redujo de 14,2 a 10,8 minutos tras la implementación de la mejora (Tabla 4), una diferencia estadísticamente significativa según la prueba t para muestras relacionadas (t = [valor], gl = [valor], p = [valor exacto]). La tasa de defectos, por su parte, no mostró un cambio significativo en el mismo periodo (Figura 6).» Nota que el párrafo remite a una tabla y una figura numeradas, reporta el estadístico completo con el valor p exacto, y presenta ambos resultados —el que confirmó la mejora y el que no— sin ocultar el segundo.
Tabla de descomposición de un indicador compuesto (ejemplo OEE)
Cuando tu indicador principal es compuesto —como la Eficiencia General del Equipo (OEE), que combina disponibilidad, rendimiento y calidad—, no presentes solo el número final: descompón el indicador en sus tres factores en una tabla, porque el jurado va a preguntar cuál de los tres explica el cambio observado. Un OEE que mejora por un aumento de disponibilidad cuenta una historia distinta de un OEE que mejora por reducción de defectos, y esa distinción solo se ve si descompones el indicador.
Intervalos de confianza: una forma más completa de reportar un resultado
Además del valor p, reportar el intervalo de confianza de la diferencia observada (por ejemplo, con cifras inventadas, «la reducción del tiempo de ciclo fue de 3,4 minutos, IC 95% [2,1; 4,7]») le da al jurado una idea del rango probable del efecto real, no solo de si existe o no una diferencia estadística. Muchos programas de ingeniería con orientación cuantitativa lo valoran, y conecta directamente con la definición de tus variables e instrumentos de medición; revisa la guía de instrumentos de recolección de información si necesitas ajustar cómo mides el indicador antes de esta etapa.
Software y cómo exportar sus salidas
Si usaste Minitab, Excel con complementos estadísticos, o software de simulación de procesos, no pegues capturas de pantalla de la interfaz del programa: exporta las tablas y gráficos en formato editable y reconstrúyelos con el formato tipográfico de tu documento, numerados y titulados según la norma de tu facultad, para que se vean consistentes con el resto del texto.
Resultados de simulación de procesos
Si tu trabajo usa un software de simulación (Arena, FlexSim, Promodel o similar), el capítulo de resultados debe mostrar tanto los resultados de la simulación del escenario actual como los del escenario propuesto, con el número de réplicas ejecutadas y el intervalo de confianza del resultado promedio —una sola corrida de simulación no es un resultado válido, porque la variabilidad aleatoria del modelo exige múltiples réplicas para obtener una estimación confiable.
Ajuste: reporta explícitamente cuántas réplicas ejecutaste, el criterio que usaste para decidir ese número (por ejemplo, estabilización del promedio móvil), y el intervalo de confianza del resultado, no solo el valor promedio de una corrida.
Cómo organizar el capítulo cuando hay varios objetivos específicos
Si tu trabajo tiene varios objetivos específicos —diagnosticar, proponer, evaluar, por ejemplo—, organiza el capítulo de resultados en subsecciones que correspondan a cada uno, en el mismo orden en que aparecen en tu capítulo de objetivos. Esta correspondencia facilita que el jurado siga el hilo entre lo que prometiste hacer y lo que efectivamente hiciste, en lugar de presentar los hallazgos en un orden que el lector tiene que reconstruir por su cuenta. La guía de marco metodológico del trabajo de grado te sirve de referencia general para mantener esa coherencia entre capítulos.
Errores frecuentes al presentar resultados cuantitativos
- Reportar solo el resultado favorable de una comparación y omitir el indicador que no mostró mejora.
- Copiar los límites de control de un ejemplo de libro de texto en lugar de calcularlos con tus propios datos.
- Redondear un valor p sin reportar el valor exacto calculado por el software.
- Mezclar interpretación («esto demuestra que…») dentro del capítulo de resultados.
- Pegar capturas de pantalla del software en lugar de tablas y figuras reconstruidas con el formato del documento.
Preguntas frecuentes
¿Debo reportar el valor p exacto o basta con decir «significativo»?
El jurado espera el valor exacto calculado por tu software (o «p menor que 0,001» cuando el valor es extremadamente pequeño), no solo la palabra «significativo» sin el número que la sostiene.
¿Puedo usar gráficos de barras en lugar de un gráfico de control estadístico?
Depende de tu pregunta: si necesitas mostrar variabilidad de un proceso en el tiempo con límites de control, el gráfico de control es el instrumento correcto; un gráfico de barras simple no comunica esa variabilidad ni los límites.
¿Qué hago si mi indicador no mejoró después de la intervención?
Repórtalo igual que reportarías una mejora: es un resultado legítimo, y ocultarlo o minimizarlo es una falta de rigor que el jurado detecta al comparar tus objetivos con tus hallazgos.
¿Necesito reportar el tamaño del efecto además del valor p?
Es una buena práctica estadística: el valor p indica si hay diferencia, pero el tamaño del efecto (d de Cohen, eta cuadrado) indica qué tan grande es esa diferencia en términos prácticos.
¿Cuántas réplicas de simulación necesito?
No hay un número universal fijo: el criterio técnico habitual es ejecutar réplicas hasta que el intervalo de confianza del resultado promedio se estabilice, y documentar ese proceso de decisión en tu capítulo metodológico, no solo mencionar un número sin justificación.
¿Puedo presentar solo el escenario propuesto sin el escenario actual?
No: el jurado necesita la línea base (escenario actual) para juzgar si el escenario propuesto representa una mejora real y de qué magnitud, así que ambos deben aparecer en la misma comparación.
Anexos técnicos: qué va en el cuerpo y qué va en anexo
No todos los cálculos y salidas de software van en el cuerpo del capítulo de resultados: las tablas y figuras que sintetizan el hallazgo van en el cuerpo, mientras que las salidas completas de software (reportes extensos de simulación, hojas de cálculo con todos los datos crudos, memorias de cálculo detalladas) van como anexo, con una referencia explícita desde el texto («ver Anexo C»). Esta distinción evita que el capítulo de resultados se vuelva ilegible por exceso de detalle técnico que no aporta a la argumentación central.
El siguiente paso
Antes de escribir el capítulo completo, organiza primero tus tablas y figuras numeradas con sus títulos definitivos: una vez estén listas, el texto narrativo del capítulo se escribe describiendo lo que ya está organizado visualmente.
Si necesitas apoyo para estructurar tu capítulo de resultados o el resto de tu trabajo de grado de Ingeniería Industrial, Tesify te ayuda a planear cada capítulo, sin reemplazar el análisis técnico que solo tú puedes construir a partir de tus propios datos: el trabajo de grado sigue siendo 100 % escrito por ti. Más de 9.000 estudiantes lo han usado en más de 15.000 capítulos.