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Temas de trabajo de grado en Economía 2026: 12 preguntas con datos colombianos ya disponibles (y dónde bajarlos)

Temas de trabajo de grado en Economía 2026: 12 preguntas con datos colombianos ya disponibles (y dónde bajarlos)

El trabajo de grado en Economía tiene una ventaja que otras carreras no tienen: casi nunca hay que salir a recoger datos. Colombia produce una cantidad enorme de información pública, con microdatos anonimizados descargables y series históricas largas. La restricción real no es el acceso, es elegir una pregunta que esos datos puedan responder.

Por eso esta lista está organizada al revés de como suelen presentarse los temas: primero la fuente que existe, después la pregunta que puede contestarse con ella. Cada entrada incluye el método razonable para pregrado y el punto donde suele atascarse.

Antes de elegir: verifica que el dato existe con la desagregación que necesitas

El error que más semestres cuesta es diseñar la pregunta y descubrir después que la variable clave no está desagregada por municipio, o que la serie se rompe en 2021 por un cambio metodológico. Haz esta verificación antes de escribir el anteproyecto:

  1. Descarga el diccionario de variables de la encuesta o del registro, no solo el resumen. Confirma que la variable existe con ese nombre y esa definición.
  2. Revisa la desagregación disponible: nacional, por 23 ciudades, por departamento, por municipio. Muchas encuestas de hogares no tienen representatividad municipal fuera de las principales ciudades, y usarlas como si la tuvieran invalida el resultado.
  3. Busca las rupturas de serie. Los cambios de marco muestral, de clasificación de actividades o de metodología obligan a truncar la serie o a documentar el empalme.
  4. Cuenta las observaciones. Un panel de 32 departamentos por 10 años son 320 observaciones; suficiente para efectos fijos, muy justo para modelos con muchos controles.

La ruta de descarga de microdatos anonimizados y las condiciones de uso están explicadas en la guía sobre cómo usar el Catálogo Central de Datos del DANE en el trabajo de grado, y el criterio para escoger entre portales oficiales, en el artículo sobre qué encuentras y qué no en datos.gov.co.

Bloque 1. Mercado laboral (fuente: GEIH, microdatos del DANE)

La Gran Encuesta Integrada de Hogares es la mina más grande para un trabajo de grado en Economía. Es mensual, tiene microdatos anonimizados públicos, e incluye ingresos, ocupación, informalidad, educación, horas trabajadas y características del hogar.

1. Retornos a la educación y sesgo por selección

Pregunta: ¿cuál es el retorno salarial de un año adicional de educación en Colombia y cómo difiere entre el sector formal e informal?
Método: ecuación de Mincer con corrección de Heckman por participación laboral.
Dónde se atasca: en el tratamiento del ingreso imputado y de los ceros. Documenta tus decisiones de limpieza; es la mitad de la nota.

2. Brecha salarial de género descompuesta

Pregunta: ¿qué proporción de la brecha salarial de género en un área metropolitana se explica por características observables y qué proporción queda sin explicar?
Método: descomposición de Oaxaca-Blinder, con extensión por cuantiles si quieres ir más lejos.

3. Informalidad y ciclo económico

Pregunta: ¿la informalidad laboral en las 13 principales áreas metropolitanas se comporta de manera contracíclica?
Método: series de tiempo con la tasa de informalidad y un indicador de actividad; prueba de correlaciones cíclicas tras filtrar tendencia.
Advertencia: existen dos definiciones oficiales de informalidad (por tamaño de empresa y por cotización a seguridad social) y dan cifras distintas. Declara cuál usas y por qué.

Bloque 2. Territorio y finanzas públicas (fuentes: TerriData del DNP, FUT, DANE)

4. Dependencia de transferencias y esfuerzo fiscal municipal

Pregunta: ¿el aumento de las transferencias del Sistema General de Participaciones desincentiva el recaudo tributario propio de los municipios?
Método: panel de municipios con efectos fijos; si consigues una discontinuidad en la fórmula de asignación, regresión discontinua.
Datos: TerriData consolida indicadores municipales; el Formulario Único Territorial tiene las ejecuciones presupuestales.

5. Regalías e inversión local

Pregunta: ¿los municipios receptores de regalías directas muestran mejores indicadores de cobertura en servicios públicos que municipios comparables?
Método: emparejamiento por puntaje de propensión o diferencias en diferencias aprovechando la reforma del Sistema General de Regalías.
Dónde se atasca: en construir el grupo de control. Ese es el trabajo real y es donde está el mérito.

6. Convergencia regional del ingreso

Pregunta: ¿los departamentos colombianos convergen en PIB per cápita, y a qué velocidad?
Método: convergencia beta absoluta y condicional, más análisis de convergencia sigma.
Datos: cuentas departamentales del DANE y proyecciones de población del DANE para el denominador per cápita, que es donde se cometen la mayoría de los errores.

Bloque 3. Macroeconomía y sector financiero (fuente: Banco de la República)

El portal estadístico del Banco de la República publica series de inflación, tasas de interés, tasa de cambio, balanza de pagos, agregados monetarios y expectativas, con descarga directa y metadatos.

7. Traspaso de la tasa de política a las tasas de mercado

Pregunta: ¿con qué magnitud y con qué rezago se transmite un cambio en la tasa de política monetaria a las tasas de colocación de crédito de consumo?
Método: modelo de rezagos distribuidos o VAR con función de impulso-respuesta.

8. Traspaso cambiario a precios

Pregunta: ¿cuál es el efecto de una depreciación del peso sobre los precios de bienes transables, y es asimétrico entre apreciaciones y depreciaciones?
Método: modelo de corrección de errores o ARDL con asimetrías.
Nota de viabilidad: exige manejo real de series de tiempo. Si no has llevado un curso de econometría de series, es un tema que se puede volver muy pesado.

9. Anclaje de expectativas de inflación

Pregunta: ¿las expectativas de inflación de los analistas responden a las sorpresas inflacionarias o permanecen ancladas a la meta?
Método: regresión de la revisión de expectativas contra la sorpresa del dato observado.
Datos: encuesta mensual de expectativas del Banco de la República.

Bloque 4. Educación, salud y política social

10. Efecto de un programa de acceso a educación superior

Pregunta: ¿cómo cambió la probabilidad de tránsito inmediato a educación superior tras la implementación de una política de gratuidad o de becas?
Método: diferencias en diferencias entre cohortes, o regresión discontinua si el programa tiene un umbral de elegibilidad por puntaje.
Datos: microdatos de Saber 11 del ICFES cruzados con registros de matrícula del SNIES; para resultados posteriores, el Observatorio Laboral para la Educación aporta salarios de enganche por programa.

11. Determinantes del desempeño escolar y nivel socioeconómico

Pregunta: ¿qué proporción de la variación en resultados de Saber 11 se explica por el nivel socioeconómico del estudiante frente a características de la institución?
Método: modelos multinivel (estudiante anidado en institución).
Ventaja: base grande, pública y bien documentada; ideal para un primer trabajo econométrico serio.

12. Elasticidad precio de la demanda de un bien con impuesto

Pregunta: ¿cómo respondió el consumo de bebidas azucaradas o de tabaco a los cambios tributarios recientes en Colombia?
Método: series de tiempo con intervención, o análisis con la Encuesta Nacional de Presupuestos de los Hogares para elasticidades por quintil.
Valor agregado: es un tema con relevancia de política pública y con literatura comparada abundante para la discusión.

Cómo convertir cualquiera de estos en anteproyecto

Los doce temas están enunciados como preguntas, que ya es la mitad del trabajo. Lo que falta:

  • Delimita el periodo y la cobertura en el título mismo. «2015-2025, 13 áreas metropolitanas» dice más sobre la seriedad de tu propuesta que tres párrafos de justificación.
  • Escribe la ecuación en el anteproyecto, con variable dependiente, regresores y término de error. Un comité de Economía la va a pedir.
  • Declara la fuente de identificación: qué hace que tu estimación sea causal y no simple correlación. Si no hay identificación, di que el trabajo es descriptivo o asociativo. Es perfectamente válido y mucho mejor que reclamar causalidad sin sustento.
  • Prevé los supuestos econométricos. Si tu modelo es de mínimos cuadrados, vas a tener que probar multicolinealidad, heterocedasticidad y forma funcional; el procedimiento y el reporte están en la guía de regresión lineal múltiple, supuestos y VIF.
  • Cita las fuentes de datos como fuentes, con institución, año, nombre exacto de la operación estadística y fecha de consulta. Los formatos están en la guía sobre cómo referenciar fuentes oficiales colombianas. Una base sin referencia completa es una debilidad que el jurado detecta en treinta segundos.

Tres advertencias sobre datos que ahorran meses

Los factores de expansión no son opcionales. Las encuestas de hogares son muestras complejas con estratificación y conglomerados. Estimar medias o regresiones sin aplicar los factores de expansión y el diseño muestral produce resultados sesgados y errores estándar mal calculados. Todos los paquetes estadísticos serios tienen módulos de encuestas: úsalos.

Los cambios metodológicos rompen las series. Antes de empalmar dos periodos, busca la nota metodológica de la entidad. Si hay ruptura, o truncas la serie o documentas el empalme explícitamente en el capítulo de datos.

Las cifras cambian cuando se revisan. Las cuentas nacionales y varias estadísticas se publican como preliminares y luego se revisan. Reporta siempre la fecha de descarga de tu base; es lo que permite que otra persona reproduzca tu resultado exacto.

Si ya tienes la pregunta y la base, y donde te trabas es en convertir las salidas de regresión y tus notas en capítulos con la estructura y las referencias que exige tu programa, puedes armar el documento en Tesify y avanzar sección por sección. El modelo y su interpretación siguen siendo tuyos.

Preguntas frecuentes

¿Puedo hacer el trabajo de grado en Economía solo con datos secundarios?

Sí, y es lo más común en la disciplina. La mayoría de trabajos de grado y de artículos de economía aplicada se construyen sobre encuestas oficiales, registros administrativos y series estadísticas públicas. Lo que el jurado evalúa no es que hayas recogido datos propios sino la calidad de la pregunta, la pertinencia de la estrategia de identificación y el rigor del tratamiento de la base. Recoger una encuesta propia con muestra pequeña suele ser una decisión peor que usar bien una encuesta oficial.

¿Necesito saber econometría avanzada para un trabajo de grado de pregrado?

No. Un trabajo bien ejecutado con mínimos cuadrados, buenos controles, supuestos verificados y limitaciones honestamente declaradas vale más que un modelo sofisticado mal especificado. La sofisticación del método debe corresponder a la pregunta y a tu formación efectiva. Si eliges un método que no puedes explicar línea por línea en la sustentación, elegiste mal.

¿Con qué software debo trabajar?

Stata sigue siendo el estándar en muchos departamentos de Economía en Colombia, y R es la alternativa gratuita más usada, con paquetes maduros para encuestas complejas, panel y métodos causales. Python es viable si ya lo dominas. Lo importante para el trabajo de grado es que reportes el software con su versión y que dejes el archivo de comandos como anexo: el código reproducible es cada vez más un requisito y siempre es un punto a favor.

¿Cuántas observaciones necesito para que el trabajo sea defendible?

Depende del diseño. Con microdatos de encuestas de hogares tendrás decenas de miles de observaciones y el problema será computacional, no muestral. Con paneles departamentales tendrás alrededor de 32 unidades y ahí el número de periodos es crítico: menos de 8 o 10 años limita mucho lo que puedes estimar con efectos fijos. La regla práctica es que el número de observaciones debe ser holgadamente mayor que el número de parámetros, y que los errores estándar agrupados deben calcularse sobre un número suficiente de conglomerados.

¿Debo pedir autorización para usar microdatos oficiales?

Los microdatos anonimizados de acceso público generalmente se descargan aceptando unos términos de uso que exigen citar la fuente y no intentar reidentificar personas. No requieren autorización individual. Distinto es el caso de los datos de acceso restringido o de los registros administrativos identificados, que exigen convenio institucional y suelen quedar fuera del alcance de un trabajo de grado de pregrado. Revisa las condiciones de la licencia antes de descargar y consérvalas para citarlas en el capítulo de datos.

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